原标题：AI“吞吃”动力的胃口到底有多大

在好意思国弗吉尼亚州的卡尔佩珀县，牛的数目险些是东谈主口数目的3倍，空气中满盈着干草和粪肥的气息。这里的大农场大大量仍由家庭计算，普遍的丛林与境界气候交相衬映。联系词，这片宁静的乡村正阅历着21世纪的剧变。

畴昔几年，为复古生成式东谈主工智能（AI）的发展，该县批准了7个大型数据中心的成立表情。这些数据中心将为AI模子考试和寰宇海量查询提供复古，但也靠近庞杂的动力耗尽问题。每个数据中心的用电量堪比数万户家庭用电量，不仅推高了住户用电资本，还对电网形成很大压力。

生成式AI比传统AI耗能更多，促使科技公司插足巨资扩建数据中心。然则，这些公司在AI能耗方面枯竭透明度，使得继续东谈主员难以准确评估其影响。英国《当然》杂志报谈称，不少继续东谈主员试图通过多样范例来探索AI的本色动力需求。

基于商场推论估算

荷兰阿姆斯特丹解放大学继续员、Digiconomist公司首创东谈主亚历克斯·德弗里斯，哄骗基于供应链或商场的估算范例继续了英伟达一款处事器的功耗，并据此推算出其一年的能耗。然后，他笔据特定任务所需此类处事器总额来进行预计。

德弗里斯估算了谷歌搜索使用生成式AI所需的动力。若是将通常ChatGPT的AI整合到谷歌搜索中，将需要40万至50万台英伟达A100处事器av视频，这些处事器每年耗电量将达230亿至290亿千瓦时。瞻望谷歌每天处理多达90亿次搜索，通过AI处事器进行的每次搜索恳求需要7至9瓦时的动力。据谷歌2009年的一篇博客著作中的数据，这比粗俗搜索的能耗超越23倍至30倍。

这种估算范例固然直不雅，却忽略了算力资本下跌趋势。畴昔5年AI考试资本已下跌了80%，芯片能效每年擢升35%。

好意思国动力分析公司SemiAnalysis暗示，评估生成式AI能耗的最好范例仍然是监测处事器的发货量相配电力需求。

从下到上进行实测

更精准的从下到上测量法正在兴起。这种测试范例的理念是，用户提交一个请示，举例生成图像的恳求或文本聊天恳求，开动终了后，它会估算出用户所使用的硬件耗尽了若干动力。

继续东谈主员发现，不同的任务需要不同的电力。平均而言，笔据文本请示生成图像耗尽约0.5瓦时的电力，而生成文本则略少。比拟之下，当代智高手机充满电可能需要22瓦时。

但这种范例也存在先天局限。比如，谷歌的张量处理单位等独到芯片的能耗数据仍被锁在“黑箱”之中。

预测存在不祥情趣

国外动力署预计，2022年，数据中心的用电量为240太瓦时至340太瓦时，占寰宇需求的1%—1.3%。但跟着生成式AI的普及，这一数字可能进一步高潮。联系词，比拟于寰宇电力需求瞻望到2050年增长80%以上的趋势，数据中心的能耗占比仍相对较小。

不外，《当然》杂志指出，AI对动力的影响在地点和区域层面将最为严重。以好意思国弗吉尼亚州为例，数据中心已占该州电力耗尽的4.4%，瞻望到2028年可能翻倍以致翻3倍，达到总用电量的7%至12%。该州的电力基础技艺正靠近庞杂压力，部分数据中心表情因供电不及而被动脱期。

萝莉 幻塔

那么，AI的电力需求会下跌吗？这一问题现在似乎还难以回复。

稀薄继续员乔纳森·库米指出，好多预测基于绵薄假定，且科技公司可能夸大需求。因此，AI能耗预测的难点在于其不祥情趣。

此外，AI工夫跨越也可能激发“杰文斯悖论”，即纵脱的擢升并不消然导致资源耗尽的减少，反而可能因为资本裁减和应用限制扩大，刺激需求增长，最终导致资源耗尽总量增多。

改日的处置决议需要跨越工夫、计谋和伦理的多维改进。简略卡尔佩珀县的牧民们能给出启示：就像他们世代解任的轮牧轨制，让地皮疗养繁殖。数字端淑也需要确立“动力轮牧”机制av视频，即在算力推广与电网承载力之间找到动态均衡，而这亦然亟待处置的寰宇性问题。